빅데이터 분석 노하우 방출 : 실전 금융산업 빅데이터 분석

빅데이터와 AI 기술은 4차산업혁명의 미래 핵심기술로 선정되었습니다.

현재 수 많은 기업들은 더 나은 서비스를 제공하고 수익을 극대화하기 위해 빅데이터 분석과 인공지능에 많은 투자하고 있습니다.

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여전히 많은 기업의 담당자들은 최적의 서비스를 제공하기 위해 빅데이터 분석을 하려고 하지만 어디서부터 시작해야 할지 출발점을 잡기 어렵습니다. 이 책에서는 빅데이터를 수집하고 분석하여 고객에게 최적화된 상품을 추천하는 전반적인 과정을 설명하고 있습니다.

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도서의 구성은 총 5부로 구성되어 있으며, 아래와 같은 주제를 담고 있습니다.

1부. 빅데이터의 의미와 국내 은행 및 해외 은행에서 빅데이터를 활용한 사례를 소개하고 있습니다.

2부. 빅데이터 분석 과제를 선정하는 과정을 소개하고 있습니다.

3부 ~ 4부. 이 책의 가장 핵심 부분으로 고객 분석에서 상품 추천까지 실무 사례를 바탕으로 다양한 모델을 적용하고 인사이트를 발견하는 과정을 설명하고 있습니다.

5부. 빅데이터 플랫폼에 대한 구성과 데이터 수집부터 시각화까지 구현하기 위한 아키텍처 구성에 대해 소개하고 있습니다.

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광범위한 산업분야에 응용가능

 

도서의 전체적인 설명은 추상적이지 않고 금융산업 빅데이터 분석에 관한 현실적인 가이드를 제공하고 있는데요.

데이터 테이블의 구성및 처리해야할 데이터량을 포함하여 현실적인 예시로 설명하였습니다. 고객 세분화, 고객 이탈 분석, VoC 분석, 상품 추천 등은 광범위한 산업 분야에 응용이 가능할 것 같다는 생각이 들었어요.

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현실적인 실무 가이드

 

데이터 전처리 및 모델 적용과정에서 예기치 못한 결측 데이터 제거와 시행착오에 관한 내용도 포함하고 있는데요. 데이터 분석 실무 과정에서 부딪힐 수 있는 고민과 해결과정을 옅볼 수 있었습니다.

​소스 코드보다는 일련의 빅데이터 분석 과정을 수록하고 있기 때문에 데이터 분석가가 아니라도 관련 업무를 시작하려는 분이라면 이 책을 통해 데이터 분석에 관련된 전반적인 과정을 이해하게 될 것 같습니다.

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마지막 장에 수록된 데이터 파이프라인 구축 및 플램폼 활용에 관련된 내용은 빅데이터 인프라 구성에 많은 참고가 될 것 같습니다.

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현재 업무와도 관련이 있어 재미있게 보았는데요. 이 책을 통해 놓치고 있던 부분도 한번 더 고민하게 되었습니다.

이 책은 데이터분석을 시작하려는 데이터 분석가와 관련 실무자들에게 나침반 역할을 해줄 것으로 예상합니다.

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* YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.